核心技术

专业的AI技术能力

自主研发的AI技术栈,涵盖大语言模型、多模态AI、知识图谱等前沿技术, 为企业提供强大的技术支撑和创新动力。

大语言模型

Large Language Model

100B+

参数规模

多模态AI

Multimodal AI

99.5%+

图像识别精度

知识图谱

Knowledge Graph

1000万+

实体数量

机器学习

Machine Learning

1000+

模型数量

技术详情

深入了解我们的核心技术能力

大语言模型

Large Language Model

自主研发的大语言模型,具备强大的理解和生成能力

核心能力

多语言理解和生成
长文本处理
知识推理
代码生成
数学计算
创意写作

应用场景

智能客服内容生成代码助手智能翻译

性能指标

参数规模100B+
训练数据10TB+
推理速度<100ms
准确率95%+

技术栈

完整的AI技术栈,从算法到基础设施

算法层

Transformer
注意力机制架构
GAN
生成对抗网络
CNN
卷积神经网络
RNN/LSTM
循环神经网络

框架层

PyTorch
深度学习框架
TensorFlow
机器学习平台
Hugging Face
预训练模型库
Ray
分布式计算框架

平台层

Kubernetes
容器编排平台
Docker
容器化技术
MLflow
机器学习生命周期管理
Kubeflow
ML工作流平台

基础设施

GPU集群
高性能计算
分布式存储
海量数据存储
高速网络
低延迟通信
云原生
弹性扩展

研究方向

持续探索AI前沿技术,引领行业发展

通用人工智能 (AGI)

75%

朝着通用人工智能的目标,研究更智能、更通用的AI系统

研究进度75%

重要里程碑

多任务学习
常识推理
自主学习
创造性思维

可解释AI

68%

提高AI模型的可解释性和透明度,增强用户信任

研究进度68%

重要里程碑

注意力可视化
决策路径分析
反事实解释
用户友好界面

联邦学习

82%

在保护数据隐私的前提下,实现跨机构的协作学习

研究进度82%

重要里程碑

隐私保护
高效聚合
异构数据
安全通信

边缘AI

70%

将AI能力部署到边缘设备,实现实时智能处理

研究进度70%

重要里程碑

模型压缩
硬件优化
低功耗设计
实时推理

技术创新

突破性的技术创新,驱动AI能力提升

混合专家模型 (MoE)

已应用

通过专家混合架构,在保持性能的同时大幅提升计算效率

技术影响计算效率提升5倍

多智能体协作

研发中

多个AI智能体协同工作,解决复杂的多步骤任务

技术影响任务完成率提升40%

神经符号推理

已应用

结合神经网络和符号推理,实现更强的逻辑推理能力

技术影响推理准确率提升30%

持续学习

研发中

让AI模型能够持续学习新知识,避免灾难性遗忘

技术影响学习效率提升3倍

体验专业的AI技术

将前沿AI技术应用到您的业务中,释放数据的无限潜能

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